現在買東西真的是太方便了，而且每個商城都有很多優惠
因為物流的進步以及無遠弗屆網路商城，在這個特殊時期，不出門也是顧慮到自身安全
無論是生活上用的，還是比較高單價的3c產品，目前在網路上選購比較多，真的是非常方便啊
科技始終來自於惰性真的沒錯，這就是懶人經濟啊!!!!(好像哪裡怪怪的)
【熊媽媽買菜網】任選499-愛麵族 小丸子急凍烏龍麵 100g 10入是我在網路上閒逛時，猛然看到的產品，而且這產品其實我在很多評論網站觀察很久了
以實用性，價格，網路開箱文，臉書還有Dcard的相關資料來判定，推薦的人真的不少
而且當時的入手價跟現在比，現在入手才真正賺到，實際到貨後，也是非常的符合我的需求~~~
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現在終於等到最佳購買時機，不然等下次折扣，不知道等到甚麼時候
所以我個人對【熊媽媽買菜網】任選499-愛麵族 小丸子急凍烏龍麵 100g 10入的評比如下
外觀質感：★★★★
使用爽度：★★★★☆
性能價格：★★★★☆
詳細介紹如下~參考一下吧
完整產品說明
經零下35度急速冷凍而成的熟麵。麵體滑嫩Q彈順口，口感從外到內十分有彈性，有回勁的韌度。
▲IQF急速冷凍保存，保留麵條剛煮好的最佳口感。
▲麵條口感紮實，Q彈有勁，耐煮不爛。
▲無添加防腐劑、麵粉增白劑、人工色素。
▲調理快速、方便，水滾30秒即可輕鬆上桌。
品牌名稱
產地
- 台灣
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熱點新知搶先報
不知不覺，2020年已經來了。從2015年回國加入百度，我已經在分析師這個行業工作了5年，也算是個milestone了。恰逢最近總有親戚家小孩請教畢業後怎麼找一份數據分析師的工作，而我在分析師的招聘方面也有一定的經驗，所以今天就來寫一寫我的想法。 ... 專業要求 幾乎沒有要求，我曾經問過周圍的數據分析師， 大家的專業還是挺具有差異化的。我的一位同事專業就是心理學，但這並不耽誤她在數據分析領域的優秀表現。還有，我自己也是飛行器專業，嚴格來說也是跨行就業。 對於候選人的學校部分，我們通常會先看下學校的好壞，985或者211還是受青睞的，然後就是看候選人的成績， 一般本科期間能拿優秀學生獎金或者國家獎學金的，大機率成績是很不錯的。如果沒有獲獎歷史，我會口頭問下候選人在班裡的排名。 另外，雖然數據分析對專業的要求不高， 但是計算機、統計、數學、經濟、信息管理這些相關專業畢業會加分不少，畢竟相關性強一些。如果候選人是這些專業畢業，在面試的時候我一般會問幾個專業知識問題， 以考察候選人基礎知識是否紮實。 總而言之，我在篩選候選人的過程中，學校的好壞和成績的好壞會比專業本身更加重要。畢竟，校招我們還是更看重學生本身的態度和潛力。對於學生而言，沒有什麼比成績更能直接說明問題的了，是吧？ 通用能力 一般公司對應屆生招聘都會做通用能力測試，考評候選人的邏輯能力、溝通能力、數學能力。在海量的簡歷篩選中，這個測試會是我們篩選的重要條件之一。如果候選人的學校和成績一般，測評分數也偏低的話，基本是不會進入面試環節。如果通過簡歷篩選，進入面試，我們也會準備一些難度不等的智力題來考察候選人。 通常候選人會有三種表現，有些候選人特別聰明，會另闢蹊徑提出解決問題的方法；有些候選人則是按照縝密的邏輯推理，給出正確答案；有些候選人則會沒有清晰思路，需要在幾次引導下才能給出些答案。第三種候選人的表現會減分，但是我們不會因為這道關卡就直接fail他們，還是會綜合後續的表現進行整體評估。 實習經歷 很重要！對於應屆生招聘，實習經歷是我們把握候選人的重要標尺。並不是說有實習經歷的就肯定比沒實習經歷的優秀，而是對有實習經歷的候選人，我們可以有更多的考察點來了解候選人。說白了，就是我們有相關的問題可以問，問的多了才能試出候選人深淺，我們對候選人的考察才會更全面更有把握。 我們經常遇到一些硬體條件還不錯的候選人，學校好，績點好，也有獲獎經歷，通用能力測試偏上，但是實習經歷和課外經歷相對貧乏。這種條件下除非候選人善於表達，主動通過各種case展現自己的優點，並在架空的業務分析題目還有軟能力上有突出的表現才會通過，否則我們會放在waiting list中。 所以，如果你的職業方向特別明確，特別想進入數據分析師行業，我建議一定在假期或者研二、研三找一份實習數據分析師的工作。拿到一個實習offer的難度會比校招offer的難度低很多， 如果你在實習期間好好表現， 就很大機率能在實習結束後拿到轉正offer。 對於我們招聘者而言，最主要的就是確保正式offer給到我們需要的人，在實習生實習期間，我們可以有充足的時間對他們進行全方位的考評，決策會更有依據；且實習生拿到轉正offer之後也會大機率正式入職，毀約的機率會遠低於校招生。所以如果一個實習期間表現還不錯的實習生 VS 一個硬體條件都高出一籌校招生，我們會傾向前者。 技能要求 hive sql，以及一定的編程基礎，機器學習知識是個plus。我們不會因為sql不會或者不熟練就直接fail候選人，因為sql是一門很簡單的語言，通常兩周的時間就可以學會。但是熟練的hive sql會給候選人加分不少，畢竟來了就能幹活誰不喜歡呢。 除了sql，數據分析師還有可能用到的就是Python，如果不會python，學過其他程式語言也可以。畢竟我們需要的就是有一定的編程意識，而對應的編程語法，能夠邊學邊用就夠了。 對於機器學習，數據分析師用到的比較少，如果你對常用的機器學習算法原理有一定的了解，也會是個plus，但不會是面試的決定項。 業務能力 應屆分析師由於有限的相關工作經歷，我們會問一些架空的分析題目來考察候選人的業務分析能力。這點其實和諮詢公司的面試非常相似，諮詢公司經常會問一些開放性的分析題目，比如某連鎖餐廳準備在某市開一家分店，如何選址？如何預估一天的流水？又或者我們會問網際網路分析師常常遇到的問題，某天的dau出現異常下跌，如何定位原因？ 通過這樣的問題，我們可以考察到候選人以下三個方面： 一是候選人是否思維活躍，想的全面； 二是候選人是否具有結構化的思維能力，即思考是否有邏輯； 三是候選人的表達能力是否清晰。 我在面試中遇到的候選人會有幾個典型的負面表現： 一是不經思考直接作答，邊想邊說，最後也沒有總結，所以整個回答非常散亂沒有邏輯。 二是思維特別受限，說來說去就一兩點，拓展思考的能力較弱。 三是特別囉嗦，一個點幾句話已經說清楚了，但是候選人還要舉很多的例子來佐證。 軟能力 說白了就是每個人的優缺點。這個是我最喜歡的環節。我比較喜歡經常剖析反思，自我認知比較深刻的候選人。無論職場還是生活，我們都需要經常反思，不斷復盤。反思不僅僅限於事情本身，更重要的是自己。 我經常會問候選人，這二十幾年來你最驕傲的一件事情或者最後悔的一件事情是什麼？為什麼？如果再來一次，你會怎麼做？你對第一份工作的期待是什麼？為什麼選擇數據分析師這個行業？ 有的時候我還會直接問，如果讓你只說自己的一個優點，你覺得是什麼？九成的候選人都會說自己學習能力強。但當我要求舉出例子的時候，大部分人的例子都不夠有說服力。 以上就是我對數據分析師入坑的建議。大家如果有什麼問題，歡迎底下留言。如果你覺得不錯，希望能轉發評論，點亮再看。謝謝！ 作者：阿嬌；公眾號：後廠村AJ 本文由 @阿嬌 原創發布於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載 題圖來自Unsplash，基於CC0協議
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文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/career/e5eygy4.html
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