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選擇家具學問真的很大,這邊提供幾點讓大家參考

選擇「輕裝修」的屋主,有許多不同的考量作為出發,有些人為的是特殊的風格需求與喜好,有的人希望縮短裝修的時間,有些屋主因為預算考量,定先將硬體空間完成,家具再另行添購。
家具在空間中扮演的角色,絕對不只有使用,賦予藝術性、機能需求,更多的可能性等待開發。

挑選設計感家具 提升空間質感
以美學與蒐藏角度來看,設計師作品與經典家具,可以增加空間內涵質感,更有畫龍點睛的效果。

複合機能傢 補強簡單空間的不足
在空間規劃被簡化的條件下,可藉由家具輔助機能性需求,如收納、區隔空間等,挑選時最好具備多重條件愈有利。

採購家具不必一次到位 將部份舊家具用在新空間中,採購家具不必一次到位,挑選耐看且真正喜歡的家具,才是重點,而且還能降低採買家具的預算。

家具比例與空間協調 所有家具尺寸的考量,都是為了達到最極致的美和平衡;所有的物件都是以最符合人體舒適來測量作決定。選擇喜歡的、而不是成套的家具作搭配,圓形餐桌該有的尺寸必須提供相同比例大小的空間融合,家具與空間呼應的比例掌握成就風格的完整度。
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而且價格便宜,不會像那種超高檔牌子,都要數十萬

所以對於手頭預算有限的家庭

是一個很不錯的選擇喔

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詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明









品牌名稱

  •  

功能

  • 涼感
  • 透氣
  • 可水洗
  • 人體工學型

材質

  • 記憶棉

商品規格

  • 「尺寸:38x32.5x4.5cm(手工測量正負5%)
    顏色:藍色
    材質:TPE冷凝膠」
    贈:黑色收納袋

 

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熱點新知搶先報

 

... 文遠知行自動駕駛計程車(Robotaxi) 創業以來,我經常被問到的一個問題是:「從學者到創業者,是否面臨著巨大的轉變?」在外界看來,我做出這個選擇也許確實不太尋常。 我成長在一個教師家庭,校園裡那種自由、充滿探索的氛圍是我從小就熟悉和嚮往的。 2007年,我獲得美國伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校的計算機工程博士學位,此後成為密蘇里大學的博士生導師、終身教授,研究計算機視覺和機器學習。待在學術界,教學、做科研,這是我理想的生活狀態,也非常順理成章。 但與此同時,一個無人駕駛的時代正在拉開帷幕。在我潛心學術研究的這幾年,隨著大數據、深度學習的崛起,無人駕駛技術發展突飛猛進,而我所研究的計算機視覺和機器學習,成為無人駕駛的核心技術。在這個讓全世界都為之興奮的新興領域,學術界成為AI技術商業化的中堅力量,越來越多的學術精英投身其中。 2017年底,在無人駕駛創業大潮的召喚下,我放棄終身教職,創立無人駕駛出行公司文遠知行WeRide,轉身成為創業者。 作為一種更安全、高效的出行方式,無人駕駛能夠帶來的影響遠遠超出人們的想像:除了帶來交通方式的變革,它還將顛覆人們的工作、生活方式,重塑城市圖景,甚至改變整個地球的生態環境。 根據麥肯錫未來出行研究中心發布的報告顯示,中國未來可能成為全球最大的自動駕駛市場。這裡匯聚著大量的人工智慧人才、孕育著積極開放的法律政策,是無人駕駛技術研發和應用落地的「黃金國度」。 如何落地無人駕駛並無先例可循。在技術上保持領先的同時,我很看重找到一種適合中國市場的、切實可行的無人駕駛商業模式。要推動智能出行市場,AI技術、造車勢力、出行平臺、政策扶持缺一不可,這項事業需要整個出行生態圈的協同合作。幸運的是,文遠知行作為一家AI科技公司,已經得到了包括頭部主機廠、國有出行公司等重要合作夥伴的投資和合作。我們全球總部落戶廣州,得到了當地政府在各個層面的大力支持。2019年8月,我們與白雲出租集團、廣州科學城集團成立了中國首個落地一線城市的自動駕駛運營合資公司——文遠粵行。這是全球首次自動駕駛企業和傳統計程車企業的合作,是真正的 AI 賦能傳統行業,可以說為中國的無人駕駛落地找到了一條新思路。 合資公司成立後,我們迅速開展了自動駕駛計程車的試運營服務。2019年11月底,自動駕駛計程車駛上廣州街頭,在黃埔區、開發區近145平方公里的核心城市開放道路上,推出面向市民全開放的自動駕駛出行服務。最近,我們發布了中國第一份自動駕駛計程車運營報告:首月共完成了8396個出行訂單,服務訂單總里程達41140公里,零安全事故,每單平均服務里程為4.9公里,日均出行服務270.8次,共服務4683名用戶。 首月運營成績給了我們極大的信心。但2020年初,這場新冠肺炎疫情,卻讓我意識到了無人駕駛肩負著的另一份社會責任。 疫情之下,無人駕駛的優勢與社會價值尤為凸顯:不僅能夠有效避免交叉感染,保證疫情下的交通運輸能力,並且能24小時運轉,在防疫、維持城市交通運輸中起到重要作用。遺憾的是,儘管載物無人車在疫情下被激發,但仍在探索商業化落地的載人無人駕駛卻暫時缺席。 儘管內心無比希望在這個非常時期無人駕駛汽車上路,為一線戰疫人員的出行保駕護航,但我也非常清楚,載物的低速無人駕駛和載人的無人駕駛是兩個不同垂直領域,從技術難度與政策監管上,後者都要滿足更為嚴苛的標準。 技術疊代有其本身的規律和要求,不能急於求成,行駛安全是重中之重。經此一疫,我更加堅定了決心,向著真正的全無人駕駛進發,踏實研發、不懈怠、努力創新,提供更好的無人駕駛服務。 找記者、求報導、求幫助,各大應用市場下載「齊魯壹點」APP或搜索微信小程序「壹點情報站」,全省600多位主流媒體記者在線等你來報料! 我要報料

 

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